Overall, I am satisfied enough with this product that I have ordered a second one as well. I would have given it a 5 star rating except for the following:The one disappointment I had with this is that it came configured to only boot from the eMMC, and it is also not configured to recognize a TF (micro SD) card. These things can be changed by reconfiguring aspects of the programming stored in the eMMC, but there are risks to doing that if it is not done correctly.The advantage of the way it is configured is that you can boot it up and start using it without having to download files online and burn them to a bootable disk or TF card as is required with the some Jetson Nano kits.The disadvantage of the way it is configured is that you must modify the “device tree file” in order to use the TF card slot on the carrier board, or to boot from a TF card or USB thumb drive. The documentation states that this can be “difficult for those who are just getting started.” I’ve decided that I want to be able to boot from different TF cards or USB thumb drives, so I can have different projects on different boot media that don’t interfere with each other. What I originally saw as an advantage became more of a disadvantage for me.I wanted to backup the eMMC before reconfiguring it to boot from a USB thumb drive, but in spite of doing extensive internet searches, I was unable to determine any way to create such a backup of the eMMC.I have successfully installed my first Waveshare Nano on a Yahboom DOFBOT Robot Arm that I purchased separately, and it works to control the robot arm. To use it to control the robot arm, I had to reconfigure my Waveshare Nano to boot from the USB “U-Disk” that Yahboom provides. I was able to do that by connecting my Waveshare Nano to another PC running Linux Ubuntu 24.04 and running a script on that PC that was provided by Yahboom to reconfigure the eMMC to boot from USB. It might be possible to do that from a Windows PC, but I’m not sure if it is or not.I ordered my second Waveshare Nano to use for projects not connected to the robot arm. I intend to modify the way it is configured so I can boot it from either a TF card or a USB thumb drive before I start any projects on it.I would have given this a 5 star rating if it had come configured to boot from a bootable TF card or USB device if present, and then only boot from the eMMC if no other bootable device is found. This sort of multi-boot feature where the user can set the boot order is a common feature in PCs that I have used. It would be nice if this Waveshare Nano kit came with the same option.

Das Waveshare Jetson Nano Development/Expansion, entworfen für Entwickler und Technik-Enthusiasten, kommt mitsamt Speicherkarte, Kartenleser und natürlich den Board sowie dem Jetson-Modul selbst, in einer recht kompakten, ansprechenden Verpackung.Es wird als eine alternative Lösung zum B01 Kit präsentiert und überzeugt mit seiner Kompatibilität und Erweiterungsfähigkeit.Eines der bemerkenswerten Merkmale dieses Kits ist seine breite Kompatibilität. Es unterstützt sowohl das Jetson Nano- als auch das Jetson Xavier-NX-Modul, was Entwicklern eine gewisse Flexibilität hinsichtlich der Rechenleistung und Ressourcen ihrer Projekte bietet.Das bedeutet auch, dass es sich an verschiedene Anwendungsfälle anpassen kann, von KI-Projekten bis hin zu Robotik-Anwendungen, abhängig von dem eingesetzten Modul.Das Development/Expansion Kit kommt mit einem Jetson Nano Core Modul sowie einem offiziellen Kühlkörper, was auf eine Fokussierung auf eine optimale Wärmeableitung und somit auf die Stabilität und Zuverlässigkeit des Systems während intensiver Berechnungen hinweist. Angesichts der Verarbeitungsaufgaben, die solche Systeme in KI-Anwendungen oder ähnlich ressourcenintensiven Projekten ausführen, ist eine effiziente Temperaturregelung entscheidend.Das Kit bietet auch eine Fülle von Erweiterungsmöglichkeiten und Anschlussmöglichkeiten, um Peripheriegeräte, Sensoren und Kommunikationsmodule einfach zu integrieren.Dies ermöglicht den Entwicklern, ein breites Spektrum an Projekten zu erkunden und Prototypen in vielfältigen Einsatzszenarien zu entwickeln, indem sie die notwendigen Module und Schnittstellen hinzufügen.Ideal für allerlei Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen, Robotik, IoT und darüber hinaus. Mit der Mischung aus Kompatibilität, Erweiterbarkeit und einer fokussierten thermischen Lösung (mit Möglichkeit zur Montage eines optionalen, aktiven Lüfters), ist dieses Kit auch preislich sehr attraktiv. In Sachen Leistung natürlich auch;-)

Ich bastel seit Jahren eigentlich mit Raspberry PI (ab Version 2) rum und muss auch Server verwalten. Linux, Python und Co. sind da für mich keine unbekannten. Da ich mich nach der Hausautomatisierung nun der Robotik und KI widmen wollte, kam mir das Jetson Nano Kit gerade recht, um mich etwas mehr mit OpenCV und Tensorflow zu beschäftigen. Kleine Projekte hatten wir schon im Rechenzentrum, die gingen jedoch mehr Richtung Objekt-Erkennung auf Bildern. Hier wollte ich jetzt meinen eigenen kleinen Roboter basteln. :)Die Cuda-Beschleunigung in OpenCV bring zum Beispiel bei bilateralFilter einen deutlichen Geschwindigkeitsvorteil. Mit dem Raspberry PI wäre das zwar auch möglich aber das dauert dann mitunter doch sehr lange. :)Das Board scheint eine Revision von Waveshares anderen Jetson Nano Kits zu sein, der Pinheader ist nun farblich aufgeteilt, was es einfacher macht. Für mehrere USB Geräte wäre ein kleiner Hub mit externer Stromversorgung sinnvoll. Diese könnte man z.b. durch ein Y Splitter direkt vor dem DC Anschluss zum Board abgreifen. Dann braucht es nur ein 5V Netzteil anstelle von zweien.Auf dem Kühler sind bereits Löcher zum Befestigen eines Lüfters vorhanden. Gehäuse, Lüfter und die passenden Kameras bietet Waveshare an.