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ESP32 CAM MB WiFi/Bluetooth Entwicklung Board DC 5V Dual-Core-Entwicklungsplatine mit OV2640 Kamera TF Card Module
- ESP32CAM ist ein kleines Modul, das auf ESP32- und OV2640-Chips basiert.
- Die ESP32CAM kann über die Arduino ide programmiert werden.
- ESP32CAM ist einfach zu programmieren, um interessante Projekte zu entwickeln.
- ESP32CAM ist mit allen Arduino-Shields kompatibel, einschließlich Sensoren und Aktoren.
- Die ESP32CAM kann als eigenständiges System als WLAN-Kamera, Gesichtssteuerung oder Alarm verwendet werden.
- Das ESP integriert WLAN, älteres Bluetooth und BLE Beacon mit 2 leistungsstarken 32-Bit-LX6-CPUs.
- ESP32CAM kann mit Arduino UNO über serielles RX/TX programmiert werden, sodass keine Uart/TTL-Module gekauft werden müssen.
ESP32-CAM mit Micro USB auf Serial Port die auf verschiedene Anlässe von IoT-Hardware-Terminals angewendet wird.
- - Ultrakleines 802.11b/g/n Wi-Fi + BT/BLE SoC-Modul
- - Dual-Core 32-Bit-CPU mit geringem Stromverbrauch für Anwendungsprozessoren
- - Bis zu 240 MHz, bis zu 600 DMIPS
- - Eingebauter 520 KB SRAM, externer 4M PSRAM
- - Unterstützt Schnittstellen wie UART/SPI/I2C/PWM/ADC/DAC
- - Unterstützt OV2640 und OV7670 Kameras mit integriertem Blitz
- - Unterstützung für Bilder-WLAN-Upload
- - Unterstützung TF-Karte: maximale Unterstützung 4G
- - Unterstützt mehrere Schlafmodi
- - Eingebettetes Lwip und FreeRTOS
- - Unterstützt den STA / AP / STA + AP-Arbeitsmodus
- - Unterstützen Sie Smart Config/AirKiss One-Click-Verteilungsnetzwerk
- - Unterstützung für serielles lokales Upgrade und Remote-Firmware-Upgrade (FOTA)
ESP32 CAM Entwicklungsplatine
Spezifikation:
- Arbeitsspannung: 4,75-5,25 V
- SPIFlash: Standard 32Mbit
- RAM: internes 520 KB + externes 4 MB PSRAM
- Wi-Fi: 802.11b / g / n / e / i /
- Bluetooth: Bluetooth 4.2BR/EDR und BLE Standard
- Unterstützungsschnittstelle (2 Mbit / s): UART, SPI, I2C, PWM
- E / A-Port: 9
- Antennenform: integrierte PCB-Antenne, Verstärkung 2dBi
- Bildausgabeformat: PEG (nur
- 2640-Unterstützung), BMP, GRAYSCALE
Empfangsempfindlichkeit
- CCK, 1 Mbit / s: -90 dBm
- CCK, 11 Mbit / s: -85 dBm
- 6 Mbit / s (1 / 2BPSK): -88 dBm
- 54 Mbit / s (3/464-QAM): -70 dBm
- MCS7 (65 Mbit / s, 72,2 Mbit / s): -67 dBm
Anwendungsszenarien:
- ESP-32CAM kann in verschiedenen IoT-Anwendungen eingesetzt werden. Es eignet sich für Heim-Smart-Geräte, industrielle drahtlose Steuerung, drahtlose Überwachung, drahtlose QR-Identifikation, drahtlose Ortungssystemsignale und andere IoT-Anwendungen. Es ist eine ideale Lösung für IoT-Anwendungen.
- ESP-32CAM ist in DIP verpackt und kann für eine schnelle Produktion direkt in die Backplane eingesteckt werden. Es bietet Kunden eine hochzuverlässige Verbindungsmethode und lässt sich bequem in verschiedenen IoT-Hardware-Terminals verwenden.
Multfun
Bewertet in Frankreich am 9. Februar 2025
trés bonne qualité : je recommande fortement.Facile d'utilisation.Qualité au top
Alessandro
Bewertet in Italien am 18. Januar 2025
Espcam32 , mi serviva una cam da posizionare sulla stampante 3d per monitorare giorno e notte l’avanzamento delle varie stampe . Tutti coloro che stampano in 3d sanno che i tempi di stampa sono lunghi , a volte alcune di queste possono arrivare e superare ore e ore di continuo funzionamento . Non c’è nulla di peggio per chi usa queste stampanti di ritrovarsi un bel mucchio di filo non correttamente stampato e quindi il dovere buttare materiale, corrente e tempo. E quindi che fare? Una di queste espcam32 nel mio caso inserita in home assistant con poche righe di codice e appesa all’asse delle X tramite case stampato in 3d . Nulla di meglio, ha il led che funge da flash per le visioni notturne e tutto sommato si vede molto molto bene . La foto che vedete è stata scattata la sera tardi in una stanza completamente al buio, il piccolo led riesce a ben illuminare tutto il piano di lavoro. Buona anche la ricezione Wi-Fi. Direi perfetta vedremo anche la durata nel tempo .Pro: costa pochissimo, e’ efficace e facile da programmare , compatibile con esphomeContro: al momento nessunoAttacco microusb. Spero che questa recensione sia utile a qualcuno che come me prima di decidersi a comprarla ha cercato testimonianze di chi la usava nello stesso ambito in cui la sto utilizzando ora io.
Patrick
Bewertet in Deutschland am 16. Februar 2025
Leider Kamera ohne Funktion
S&A
Bewertet in Spanien am 14. Februar 2025
no se le puede pedir mucho
Limbo
Bewertet in Deutschland am 9. Oktober 2024
Die einfache Kamera ist leicht zu installieren.Man muss in dem Script quasi nur sein Netrwerknamen und das Passwort eingeben.
Ulrich
Bewertet in Deutschland am 6. November 2024
Tolles Teil gerne wieder
Orlando Genovese
Bewertet in Italien am 5. Oktober 2024
Prodotto funzionante ma l ottica lascia mto a desiderare
F. van Doorn
Bewertet in Deutschland am 29. Mai 2024
Works as promissed, no problems. Ussed them for adding a camera to Prusa connect to supervice my Prussa printers
Manel Torrecilla
Bewertet in Spanien am 18. Februar 2024
Utilizado y probado para añadir una cámara a la Prusa MK4
Nairolf
Bewertet in Deutschland am 16. Juni 2024
Die Kamera lässt sich über ESPHome leicht in Home Assistant einbinden und auch zusätzliche Ein/Ausgänge funktionieren wie erwartet mit den ESP-üblichen Einschränkungen für einige GPIOs.Was mich allerdings einige Stunden Zeit gekostet hat, ist die Tatsache, daß der mit GND/R beschriftete Pin nicht wie bei anderen ESP32-Kameras mit Masse verbunden ist. Im Artikelbild ist dieser Pin mit GND bezeichnet, was nicht mit der tatsächlichen Beschaltung übereinstimmtEin über diesen Pin versorgter Sensor funktionierte einfach nicht. Nachmessen hat ergeben, daß zwischen GND und dem Pin GND/R ein Widerstand von 10 Kiloohm liegt.Es hat mich mehrere Stunden gekostet, das herauszufinden.Zudem war bei einer der beiden Kameras der Focus nicht richtig eingestellt. Da die Linse verklebt ist, kostet es einige Mühe, den Focus einzustellen, ohne das filigrane Gewinde abzubrechen.Daher zwei Sterne Abzug
Ivan M.
Bewertet in Deutschland am 10. Oktober 2024
Hallo zusammen,falls ihr Probleme mit der Gesichtserkennung (Face Detection) habt, solltet ihr dringend die aktuelle ESP32-Bibliothek auf Version 1.0.4 zurücksetzen, da die Gesichtserkennung nur mit dieser Version zuverlässig funktioniert.
Peter P.
Bewertet in Deutschland am 23. April 2024
Funktioniert reibungslos mit "ai on the edge" zum Auslesen meines Wasserzählers.Die Minicam wurde sofort erkannt und ließ sich mit der aktuellen Version von "ai on the edge" ohne Probleme über die (lokale) Webfunktion einrichten.Achtung: Es ist keine Anleitung dabei !Ich lasse das nun eine Weile laufen und werde dann höchstwahrscheinlich noch eine zweite kaufen, um auch den Gaszähler auf diese Weise zu digitalisieren.
Florian
Bewertet in Deutschland am 28. April 2024
Use AI Thinker ESP32-CAM and CAMERA_MODEL_AI_THINKER for the arduino esp32 camera_web_server sketch with the settings from the screenshot (FlashMode DIO!)
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