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Yahboom Omnidirectional Mecanum Wheel Robot Car Kit for Raspberry Pi-5 ROS Robot Automatic Line Patrol Driving AI Vision Face Recognition Tracking with RGB Light Bar (with RPi5-16GB)

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Info zu diesem Artikel

Intelligent Robot Based on Raspberry Pi-5: The RASPBOT-V2 car is based on the Raspberry Pi-5 motherboard, with greatly improved AI performance, smoother camera images, and 2-3 times the performance of Raspberry-Pi 4B; the robot car uses the new Raspberry-Pi 5 robot driver board, supports Raspberry-Pi 5 PD (5V/5A) power supply, and has multiple onboard interfaces.
AI Visual Recognition and AI Visual Interaction: RASPBOT-V2 uses RPi5 as the main control, and cooperates with the OpenCV image processing library and MediaPipe machine learning framework to recognize colors, license plates, human postures, QR codes, gestures, garbage, etc.; combined with a two-degree-of-freedom camera gimbal, it can realize AI visual interaction functions such as color/face/label code tracking, following, gesture control, and QR code control.
Two Line Patrol Driving Modes: The four-way infrared sensor detects the route through the four infrared probes on the line patrol sensor and patrols the line; the visual line patrol extracts the ROI area through OpenCV, eliminates noise through fuzzy processing, finds the position of the line in the binary image, and uses the PID algorithm to calibrate the direction of the robot to realize AI visual line patrol.
Omnidirectional Driving and Multiple Control Methods: The omnidirectional wheat wheel helps RASPBOT-V2 move 360° in all directions, easily challenging complex routes (forward, sideways, diagonal, and rotating), and moving freely in all directions! It supports APP remote control, and can control the car from a first-person perspective. High-definition video images are transmitted back in real time, and it can also be controlled by computer and infrared remote control.
Ultra-high Configuration: high-performance 2-DOF gimbal and high-definition 110-degree wide-angle camera with flexible movement of the car, the visual range can reach 360° all-round without blind spots. Four-way patrol sensors can realize high-difficulty patrol such as right-angle turns and crossroads; ultrasonic sensors can realize ultrasonic ranging, obstacle avoidance, following and other movements; the new version adds cooling fans, OLED displays and RGB colorful light strips.

Produktinformation

Produkteinführung

RASPBOT-V2 ist ein Open-Source-KI-Vision-Auto für Einsteiger. Es verwendet ein Mecanum-Radchassis, wird von Raspberry Pi 5 gesteuert, ist mit einer hochauflösenden Weitwinkelkamera ausgestattet und kooperiert mit der OpenCV-Bildverarbeitungsbibliothek und den Medien -Pipe-Framework für maschinelles Lernen. Es kann Funktionen wie Farberkennung, Zielverfolgung, Nummernschilderkennung, autonomes Fahren, Gesichtserkennung und Gestenerkennung realisieren.

RASPBOT-V2 ist mit einer zweidimensionalen Schwenk-/Neigefunktion ausgestattet, die die Kamera so steuern kann, dass sie sich flexibel in horizontaler und vertikaler Richtung bewegt, und eine visuelle AI-Tracking-Funktion realisieren kann. Darüber hinaus unterstützt es auch die Erweiterung einer Vielzahl von Sensoren, um ein umfassenderes Wahrnehmungs- und Interaktionserlebnis zu erreichen.

RASPBOT-V2 verwendet Python-Programmierung und ist mit dem ROS-Roboter-Betriebssystem ausgestattet. Es ist mit detaillierten Tutorial-Materialien und Open-Source-Code ausgestattet und ermöglicht Ihnen das einfache Erlernen von Robotern und KI-Vision-Technologie, von einfachen Treibern bis hin zu erweiterten Vision-Anwendungen Erstellen Sie eine Roboterprogrammierumgebung und erkunden Sie die unendlichen Möglichkeiten der KI-Technologie.

Omnidirektionale Bewegung des Mecanum-Rades

Das omnidirektionale Weizenrad hilft RASPBOT-V2, sich um 360° in alle Richtungen zu bewegen, komplexe Routen (vorwärts, seitwärts, diagonal, rotierend) problemlos zu meistern und sich frei in alle Richtungen zu bewegen!

Zwei Arten der Linienpatrouille

Das RASPBOT-V2-Auto unterstützt zwei Linienverfolgungsmethoden. Es kann entweder die Kamera zur visuellen Linienverfolgung oder den Vier-Wege-Linienverfolgungssensor an der Unterseite des Fahrzeugs zur Infraroterkennung der Linienverfolgung verwenden.

Funktionseinführung und Kontrollmethode

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